요즘 테크 뉴스만 켜면 피지컬 AI와 휴머노이드 로봇 이야기가 빠지지 않습니다.테슬라는 공장에 사람 대신 쓸 로봇을 준비 중이라고 하고,Figure는 OpenAI와 손잡고 “말이 통하는 로봇”을 보여줬죠. 여기에 1X의 가정용 휴머노이드,중국 유니트리 (Unitree)의 로봇 칼군무,UBTECH · Fourier 같은 회사들까지 합세하면서 분위기는 점점 더 과열되는 중입니다. 그래서 한 번 정리해봤습니다.피지컬 AI 휴머노이드 로봇의 더보기
요즘 뉴스나 유튜브에서 “양자 컴퓨터가 세상을 바꾼다”는 말을 자주 듣습니다.하지만 실제로는 이런 생각이 들죠. 양자? 큐비트? 중첩?도대체 무슨 말인지 하나도 모르겠다… 😵 이 글에서는 수학 공식, 복잡한 물리 이야기는 최대한 빼고,비유와 예시 위주로 “양자 컴퓨터가 뭐 하는 컴퓨터인지” 설명해 드리겠습니다. 1. 우리가 쓰는 일반 컴퓨터는 어떻게 계산할까? 우리가 매일 사용하는 더보기
스마트폰 다음 세대 디바이스 후보로 AI 글라스 (AI 안경)가 급부상하고 있습니다.이미 메타 · 레이밴, Solos, Brilliant Labs 같은 회사들이 상용 제품을 내놓았고,구글도 2026년 AI 글라스 출시를 예고하면서 시장에 불을 붙이고 있습니다. 이 글에서는 를 간단하게 정리해보았습니다. AI 글라스는 단순한 웨어러블 유행이 아니라, AI가 ‘현실 세계를 보고 · 듣고 · 반응하는’ 더보기
한눈에 보는 요약 1. 자율주행 레벨, 어디까지 와야 “완전자율주행”일까? 국제적으로는 SAE (미국 자동차공학회)가 정의한 0~5단계가 사실상의 표준입니다. 레벨 의미 운전 책임 레벨 0 자율주행 아님 운전자 레벨 1 일부 조향·가감속 보조 (예: 차선유지, ACC) 운전자 레벨 2 조향+가감속 동시, 고급 ADAS (테슬라 FSD, 현대 HDA 등) 항상 운전자 레벨 3 더보기
1. 왜 지금, 딥페이크와 선거·저작권이 문제일까? 2024~2025년은 전 세계적으로 선거 대잔치 시즌입니다. 2024년 한 해에만 60개 이상의 나라가 중요한 선거를 치렀고, 40억 명이 넘는 유권자가 투표를 했거나 할 예정이죠. 이제 문제는, 이 선거판 한가운데에 AI 딥페이크와 생성형 AI 저작권 분쟁이 동시에 터지고 있다는 점입니다. 결국 질문은 하나로 모입니다. “AI 시대에도, 더보기
“챗GPT랑 또 뭐가 다른 건데…?” 1. 한 줄 요약 이런 변화는 단순한 챗봇 경쟁을 넘어, AI가 실제 환경에서 판단하고 행동하는 단계로 확장되고 있다는 신호로 볼 수 있습니다. 이 흐름은 피지컬 AI 휴머노이드 로봇 글에서 더 큰 그림으로 이어집니다. 2. 이전 버전이랑 뭐가 다른지 구글이 내놓은 흐름은 대충 이렇습니다. 즉,👉 모델 더보기
건강검진 AI는 이미 현실입니다.엑스레이와 CT, MRI 같은 검사에서 AI가 암 의심 부위를 먼저 찾아주고,의사가 마지막으로 확인하는 방식이 실제 현장에서 점점 늘어나고 있습니다.이 글에서는 그런 ‘건강검진 AI 의사’가 지금 어디까지 와 있는지,우리에게 어떤 변화가 생기는지 쉽게 정리했습니다. 한눈에 보기 1. 왜 이 분야가 제일 빠를까? 2. 어디에 쓰이고 있나? (예시) 3. 더보기